芯片設計企業依然是當前AI芯片市場的主要力量，包括英偉達、英特爾、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、華為海思、聯發科、Marvell(美滿)、賽靈思等，另外，還包括不直接參與芯片設計，只做芯片IP授權的ARM公司。其中，英偉達、英特爾競爭力較強。

市場根據AI芯片功能及部署場景將AI芯片分為：訓練/推斷、云端/終端兩個維度進行劃分。訓練端由于需要對大量原始數據進行運算處理，因此對于硬件的算力、計算精度，以及數據存儲和帶寬等都有較高要求，此外在云端的訓練芯片應該有較好的通用性和可編程能力。推理端對于硬件性能要求沒有推斷端高，實證證明一定范圍的低精度運算可達到同等推理效果，但同時這要求模型訓練精度要達到較高水平。

根據IDC數據顯示，2017年，全球整體AI芯片市場規模達到40億美元，到2022年，全球整體AI芯片市場規模將會達到352億美元，CAGR大于55%。

2017-2022年全球人工智能芯片行業市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國人工智能芯片行業市場規模保持高速增長

自從50多年前集成電路被發明之后，芯片產業一直按照摩爾定律的規律高速發展，逐漸形成了寡頭壟斷的局面。新中國成立之初，由于多年的內戰，以及抗美援朝戰爭，沒有能夠抓住芯片產業剛剛興起的契機。而改革開放之后，為了快速發展經濟，在世界站穩腳跟，中國各界也沒有對芯片這類投資風險高的產業給予足夠的重視和支持，導致與國外的差距越拉越大，更加難以打破巨頭的壟斷。以至于到現在，國人用的芯片還基本都是進口芯片，幾乎看不見國產芯片的身影。

近年來，雖然我國在核心芯片集成能力上大幅提升，但由于核心芯片關鍵技術缺失，因此在實際設計和生產中仍需要大量引進發達國家和地區的技術和產品。另外，從產業鏈來看，AI芯片可分為設計、制造和封裝3個主要環節，其中設計環節需要EDA和邏輯電路設計驗證等軟硬件平臺的支撐，芯片制造和封裝環節需要相關材料和技術的支撐。

隨著我國政府不斷加大對于人工智能和芯片領域的投入，接下來幾年將是我國AI芯片技術和市場成熟的重要階段，未來產業競爭格局將取決于這幾年各企業的技術和市場發展情況。在這種情況下，我國應抓住這一時間窗口，堅持集成創新的思路，通過引人成熟技術，實現AI芯片產業的“彎道超車”。

根據調研數據機構賽迪顧問在2019世界人工智能大會上發布的《中國人工智能芯片產業發展白皮書》的數據顯示，2018年中國AI芯片市場繼續保持高速增長，整體市場規模達到80.08億元，同比增長50.2%。

　　2017-2018年中國人工智能芯片行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

目前，我國AI芯片企業主要聚集在北京市、上海市、江浙一帶以及廣東省地區。這四個地區憑借各自的優勢培養或者吸引了一大批AI芯片企業。如北京市是AI人才和企業集聚地，科技創新、平臺服務等全國領先，這就為AI芯片設計或者制造企業創造了良好的發展條件，也為AI芯片企業提供了豐富的人才資源；而廣東省自改革開放以來就一直是中國制造業企業的集聚地，產業鏈完善，為AI芯片企業的成長提供了先天優勢。

從區域結構上看，2018年我國華北、華東和中南地區穩居AI芯片區域市場三甲。市場份額分別達到20.8%、30.6%和29.3%。在市場增速方面，隨著大數據中心在西部地區加快投入建設，西南、西北地區云端AI芯片市場規模呈現高速增長，市場份額進一步提升。

2018年中國人工智能芯片行業區域市場份額統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國人工智能芯片市場將進一步發展成熟

目前，我國人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設計企業依靠國外的IP核設計芯片，在自主創新上受到極大影響。但是，人工智能的興起，給中國在處理器領域實現彎道超車的提供了絕佳機會。

人工智能領域的應用目前還處于面向行業應用階段，生態上尚未形成壟斷，國產處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一賽道上處于同一起跑線上，因此，基于新興技術和應用市場，中國在建立人工智能生態圈上將大有可為。

受宏觀政策環境、技術進步與升級、人工智能應用普及等眾多利好因素的影響，中國AI芯片市場將進一步發展成熟。預計未來幾年內，中國芯片市場規模將保持40%-50%的增長速度，2024年，市場將達785億。

　　2019-2024年中國人工智能芯片行業市場規模預測情況

人工智能 AI芯片

出自：CPS中安網